Exponential Moving Average Beispiel Excel

Marktdaten Fragen Exponential Moving Averages Berechnung Können Sie mir helfen, zu verstehen, wie Trend-Trend in exponentielle exponentielle gleitende Durchschnitte (EMAs) zu konvertieren Zum Beispiel sagen Sie, dass ein 10 Trend etwa gleich einer 19-Periode EMA ist. Was ist mit dem Rest von ihnen Wenn Sie jede Art von TA-Plattform laufen, dann die 10 Trend und 5 Trend sind, was andere einen 19-Tage-und 39-Tage-Exponential Moving Average (EMA) nennen. Wenn Sie Ihre Analyse in einer Tabelle Kalkulationstabelle aus der Daten-Seite auf unserer Website tun. Um die Formeln von Grund auf neu zu erstellen: 10T (heute) 0,1 x Preis (heute) 0,9 x 10T (gestern) 5T (heute) 0,05 x Preis (heute) 0,95 x 5T (gestern) Die Formel für die Konvertierung einer EMA8217s Glättungskonstante auf eine Zahl Der Tage ist: 2 821282128212- n 1 wobei n die Anzahl der Tage ist. Somit würde ein 19-Tage-EMA in die Formel wie folgt passen: 2 2 8212821282128212- 821282128212- 0.10 oder 10 19 1 20 Selbst wenn ein Charting-Programm eine EMA eine 822019-Tage8221 oder eine beliebige andere Zeitdauer im Hintergrund anruft Die Software ist noch zu machen die oben genannte Deckung und tut die Mathematik, wie wir beschreiben. Sie können lesen, eines der ursprünglichen Stücke jemals über dieses Konzept geschrieben, indem Sie zu mcoscillatorreportsspecialMcClellanMTAaward. pdf. Dort werden wir von P. N. Haurlan8217s Broschüre, 8220Measuring Trendwerte8221. Der Grund, warum wir die alte Terminologie von 822010 Trend8221 verwenden anstatt sie eine 19-Tage-EMA zu nennen, ist zweifach. m Erstens ist es die ursprüngliche Terminologie, und so ist es in der Regel besser geeignet, die richtigen Namen für Dinge zu halten, auch wenn Der Rest der Welt verändert sich. Zweitens ist es etwas irreführend, einen bestimmten Zeitraum zu verwenden, wenn er über EMAs spricht. In einem 19-tägigen Simple Moving Average (SMA) fällt der Datenpunkt vor 20 Tagen vollständig aus und hat keinen weiteren Einfluss auf den Indikatorwert. Aber in einem EMA, alte Daten nie vollständig geht es wird nur abnehmender relevant für die aktuelle Anzeige zu lesen. So, sagen, dass es ein 19-Tage-Indikator impliziert, dass nichts älter als 19 Tage noch in den Daten ist, und das ist nicht ganz der Fall. Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel zu berechnen . Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten.